该项技术主要由两个部分构成：滇池流域营养盐迁移转化全过程模拟技术和基于非线性系统“模拟-优化”耦合模型的容量总量控制技术。这两项技术以流域产生的污染负荷与水体水质响应为研究对象，前者通过构建滇池流域水文与非点源地表过程模拟技术、滇池营养盐水质水动力过程模拟技术、复杂过程模拟模型参数估计与不确定性分析技术研究了营养盐在滇池流域迁移转化的全过程并最终对滇池水质的影响，后者通过受体模型的流域水污染源解析技术、贝叶斯递归回归树模型（BRRT）、强化区间线性规划模型（EILP），研究了在给定的水质目标下，滇池流域各个污染源的容量总量及其优化配置方案。此二者实现了由产生的污染负荷到滇池水质响应再到控制产生的污染负荷这一循环反馈过程。

（二）工艺流程：如图

（三）关键技术

该项技术主要由两个部分构成：滇池流域营养盐迁移转化全过程模拟技术和基于非线性系统“模拟-优化”耦合模型的容量总量控制技术。

1）滇池流域营养盐迁移转化全过程模拟技术

滇池流域营养盐迁移转化全过程模拟技术包括滇池流域水文与非点源地表过程模拟技术（以HSPF和SWAT为计算平台）和滇池营养盐水质水动力过程模拟技术（以EFDC为计算平台）两项模拟技术，并采用复杂过程模拟模型参数估计与不确定性分析技术进行模型参数估值。HSPF和EFDC通过流量、温度和营养盐浓度进行参数传递。

2）基于非线性系统“模拟-优化”耦合模型的容量总量控制技术

开发了受体模型的流域水污染源解析技术、贝叶斯递归回归树模型（BRRT）、强化区间线性规划模型（EILP）。其中，受体模型的流域水污染源解析技术采用时空分异性分析子模型把每个空间（或时间）样本当作1类，以样本的参数为变量，按照一定的量化规则将2类合并成1个新类Gr，直到满足分类要求为止。随后，则只需要针对各典型类进行机理模型的参数估计，再推广到同类其他水文单元，从而快速实现降雨—径流、非点源迁移转化的参数空间分异性。贝叶斯递归回归树（BRRT）模型，将采用全局随机搜索和局部贪婪算法相结合的方式，利用多元线性回归最终实现各叶节点的不确定性“X-Y”响应模拟。强化区间线性规划（EILP）模型针对强化区间不确定性变量与参数，在偏序集合范畴内证明目标函数（EIOF）的适宜区间 及期望值；通过分解EILP为两个子模型，将不确定性直接体现在优化框架中。